尊敬的各位业界同仁、技术专家与学者：
在数字经济浪潮席卷全球、智能制造成为产业升级核心驱动力的今天，人工智能技术正以前所未有的深度与广度，重塑着传统工厂的生产模式与管理范式。为积极响应国家推动制造业高质量发展的战略号召，助力企业把握技术变革机遇，培养兼具前沿视野与实践能力的复合型人才，我们诚挚地邀请您参加于2021年举办的“智能工厂与人工智能技术应用”高级实训班。本次实训班将特别聚焦于“人工智能基础软件开发”这一核心模块，旨在为参与者构建从理论到实践的坚实桥梁。
一、 实训背景与目标
当前，智能工厂的建设已超越自动化阶段，进入以数据驱动、AI决策为特征的智能化新阶段。人工智能基础软件作为连接硬件设备、工业数据与上层智能应用的“操作系统”与“灵魂”，其开发能力直接决定了智能工厂的感知、分析、决策与优化水平。本实训班旨在：
- 深化理论认知：系统梳理智能工厂的体系架构、关键技术与实施路径，深入解读人工智能在工业场景下的核心算法与模型。
- 聚焦核心技能：重点围绕人工智能基础软件开发，涵盖工业数据采集与预处理、机器学习/深度学习框架应用、模型训练与部署、边缘计算与云平台集成等全流程实践。
- 赋能创新实践：通过真实案例剖析与项目式实战演练，使学员掌握如何设计、开发并落地服务于特定生产环节（如预测性维护、视觉质检、工艺优化、供应链调度等）的AI软件解决方案。
- 构建交流平台：汇聚产、学、研各界精英，共同探讨技术难点、分享成功经验、对接产业资源，共建协同创新生态。
二、 核心内容模块
1. 智能工厂前沿与架构解析：工业4.0、工业互联网平台、数字孪生等概念精讲；智能工厂“端-边-云”协同技术体系。
2. 人工智能核心技术精要：机器学习基础、深度学习常用网络模型（CNN, RNN等）、强化学习在工业控制中的初步应用。
3. 人工智能基础软件开发实战：
* 环境与工具：Python编程强化、PyTorch/TensorFlow等主流框架深入应用、Docker容器化技术。
- 数据工程：工业时序数据、图像数据、文本数据的处理与特征工程。
- 模型开发：针对质量检测、设备健康管理、需求预测等场景的定制化模型开发与训练技巧。
- 系统集成与部署：模型轻量化、ONNX格式转换、在边缘设备或工业服务器上的部署与性能优化。
- 软件工程实践：面向工业AI应用的微服务架构设计、API开发、系统监控与维护。
- 标杆案例研讨与项目实训：深入分析国内外领先智能工厂的AI应用案例；分组完成一个从需求分析、软件开发到模拟部署的全流程实训项目。
三、 师资力量
实训班将邀请来自知名高校人工智能学院的教授、国家级科研院所的资深研究员、以及头部科技企业及制造企业的首席科学家或技术负责人联袂授课。他们不仅拥有深厚的理论功底，更具备丰富的工业AI项目落地经验。
四、 参会对象
- 制造企业技术总监、生产经理、信息化负责人及工程师；
- 工业软件开发企业与解决方案提供商的技术骨干；
- 高校及科研院所从事智能制造、人工智能相关研究的教师与研究生；
- 其他对智能工厂与AI技术融合应用有兴趣的专业人士。
五、 实训详情
- 时间：2021年 [具体日期待定，通常为连续数天]
- 形式：线下集中实训（视疫情情况调整） + 线上同步直播（可选）
- 地点：[具体城市与场馆待定]
- 证书：完成全部课程并通过考核的学员，将获得由主办方颁发的“高级实训班”结业证书。
六、 报名与咨询
即日起接受报名，名额有限，额满即止。有关详细课程安排、费用及报名具体事宜，敬请垂询。
联系方式：[请在此处填写具体的联系人、电话、邮箱及官方网站等信息]
迈向智能制造的核心技术人才的培育是关键一步。我们深信，本次聚焦“人工智能基础软件开发”的高级实训班，将为您个人与企业打开一扇通向智能化转型成功的大门。诚盼您的莅临，共襄盛举，共创智能新时代！
顺颂商祺！
2021智能工厂与人工智能技术应用高级实训班组委会
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